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LLAMA.cpp auf MacBook Air & MacBook Pro mit M4/M5 mit GPU-Support kompilieren und lokale KI nutzen

13.03.2026, 16:31 • Von Andreas Bunen

Bei dem Homebrew-Ansatz auf dem MacBook Air und MacBook Pro mit M4- und M5-Chip kann es Porbleme geben, da die Token-Generierung extrem langsam (0,1 Token/s) wird. Um volle Fähigkeiten (über 25 t/s) von llama.cpp zu nutzen, muss es mit passenden Flags kompiliert werden. Wir erklären, wie man das mit wenigen Schritten macht.

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