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Google TurboQuant: Was ist TurboQuant und warum ist es eine kleine Revolution für lokale LLMs?

Google TurboQuant: Was ist TurboQuant und warum ist es eine kleine Revolution für lokale LLMs?

News-Redaktion | 04.04.2026, 18:57

Google’s Research-Team hat ein Paper mit einem neuen Komprimierungsalgorithmus namens TurboQuant publiziert, der sehr vielversprechende Verbesserungen beim Speicherengpass bei der Inferenz von Large Language Models (LLM) zeigt. Der Algorithmus ermöglicht die Komprimierung des Key-Value-Cache (KV-Cache) auf 3 bis 4 Bit pro Element, wodurch der Speicherverbrauch effektiv um das Vier- bis Sechsfache reduziert wird.
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