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Google DeepMind bringt das Gemma 4 12B-Modell und quantisierungsfähige Gewichte für Notebooks
Google DeepMind hat die Gemma 4-Familie um ein Modell mit 12 Milliarden Parametern und eine Reihe von quantisierungsfähigen Trainingsgewichten erweitert, die den lokalen Einsatz von KI verbessern sollen. Das 12B-Modell ist für den Betrieb auf handelsüblicher Consumer-Hardware ausgelegt und benötigt nur 16 GB Arbeitsspeicher, um lokale Agenten auf einem Laptop zu betreiben.
