Computer Forum
MSI PRO MAX EDGE AI Workstation (Bild © MSI)
Das Herzstück des Systems bildet die AMD Ryzen AI Max+ 300-Serie, wobei die Top-Konfiguration mit dem Ryzen AI Max+ 395-Prozessor ausgestattet ist. Diese CPU vereint 16 Zen-5-Kerne und 40 RDNA-3.5-Grafik-Recheneinheiten. Für dedizierte KI-Beschleunigung verfügt die Workstation über eine XDNA-2-Neural-Processing-Unit (NPU), die bis zu 50 TOPS liefert. Kombiniert man die Ressourcen von CPU, GPU und NPU, bietet die Plattform eine Gesamt-KI-Leistung von bis zu 126 TOPS. Diese Architektur ist für anspruchsvolle professionelle Arbeitsabläufe ausgelegt, darunter Datenanalyse, Content-Erstellung und lokale KI-Abfragen.
MSI PRO MAX EDGE AI Unified Memory (Bild © MSI)
Unified Memory und Unterstützung für lokale Modelle
Ein entscheidendes Merkmal des PRO MAX EDGE AI+ ist die Unterstützung von bis zu 128 GB LPDDR5X-8000 Unified Memory. In dieser Architektur teilen sich die CPU und die integrierte Radeon 8060S-GPU denselben Speicherpool, wodurch bis zu 96 GB als Grafikspeicher zugewiesen werden können.
Dieser erweiterte Speicherzugriff ermöglicht die lokale Ausführung von Large Language Models (LLMs) mit bis zu 120 Milliarden Parametern, eine Aufgabe, für die normalerweise viel größere diskrete GPUs erforderlich sind. Die tatsächliche Leistung und Kompatibilität dieser Modelle hängt von der jeweiligen Architektur, den Quantisierungsstufen, der Softwarekonfiguration und der verwendeten Kontextlänge ab.
MSI PRO MAX EDGE AI Release (Bild © MSI)
Für Workloads, die die Kapazität einer einzelnen Einheit übersteigen, unterstützt der PRO MAX EDGE AI+ Multi-System-Clustering. Dadurch können mehrere Workstations miteinander vernetzt werden, um als ein einziger lokaler Cluster zu fungieren. Validierungsdaten zeigen, dass Zwei-Knoten-Systeme ausgewählte Modelle mit 120B und 235B Parametern verarbeiten können. Für noch größere Anforderungen kann ein Vier-Knoten-Cluster das DeepSeek-V3.1-Modell mit 671 Milliarden Parametern unter Verwendung der Q4_0-Quantisierung unterstützen. Diese Skalierbarkeit ermöglicht es Teams, ihre lokale Rechenleistung nach Bedarf zu erweitern und gleichzeitig die volle Kontrolle über ihre IT-Infrastruktur zu behalten.
Um die Stabilität bei anhaltenden KI-Workloads zu gewährleisten, nutzt das System das Frozr AI Pro-Kühlsystem und die Glacier Armor-Speicherkühlung. Die Kühllösung besteht aus einem Kupfer-Wärmeverteiler, drei Heatpipes und drei aktiven Lüftern, um die Wärme effizient abzuleiten. Zusätzlich sind spezielle Kühlkörper für die beiden PCIe-Gen-4-M.2-SSD-Steckplätze verbaut. Das 4-Liter-Aluminiumgehäuse enthält ein 300-W-Netzteil, sodass kein externes Netzteil erforderlich ist. Am Gehäuse befindet sich ein dreistufiger physischer Netzschalter, mit dem Nutzer zwischen kalibrierten Leistungsprofilen umschalten können, um Rechenleistung, Kühlung und Geräuschpegel auszugleichen, ohne Software-Menüs aufrufen zu müssen.
MSI PRO MAX EDGE AI Anschlüsse (Bild © MSI)
Anschlussmöglichkeiten
Die Workstation unterstützt Wi-Fi 7 für schnelle drahtlose Netzwerke und bietet umfangreiche Anzeigeoptionen. Nutzer können bis zu vier Monitore über HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a und zwei USB-Typ-C-Anschlüsse anschließen, die einen Durchsatz von 40 Gbit/s und den DisplayPort-Alt-Modus unterstützen. Zu den weiteren Anschlussmöglichkeiten für Peripheriegeräte gehören USB-Typ-A-Anschlüsse, zwei Audiobuchsen, ein RJ45-Ethernet-Anschluss und ein SD-4.0-UHS-II-Kartenleser.
Marktpositionierung und Verfügbarkeit
Der PRO MAX EDGE AI+ richtet sich an KI-Entwickler, Kreativstudios und Unternehmen, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere gerätebasierte KI-Workflows implementieren. Er ist ab sofort in der folgenden Konfiguration erhältlich:
- Modell: PRO MAX EDGE AI+ 11M-001XAT
- Speicher: 2.000 GB SSD
- Arbeitsspeicher: 128 GB
- Betriebssystem: Ohne Betriebssystem
- UVP: 4.799,00 EUR
