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Kimi K3 1 Pro Open Weight Modell (Bild © Moonshot AI)
Neben der Standardversion hat das Unternehmen „Kimi K3.1 Pro Highspeed“ veröffentlicht, eine für geringere Latenz optimierte Variante, die zwei- bis dreimal schnellere Antworten liefert als das Basismodell.
Kimi K3.1 Pro ist eine nachtrainierte Version des vorherigen Kimi K3-Modells. Der Entwicklungsprozess umfasste eine erhebliche Aufstockung der Rechenressourcen für das Nachtraining sowie eine umfassende Überarbeitung der Trainingsinfrastruktur.
Kimi K3 1 Pro Open Weight Modell Hallucination (Bild © Moonshot AI)
Moonshot AI hat mehrere Schichten des technischen Stacks optimiert, um groß angelegtes gemeinsames Reinforcement Learning (RL) über Hunderte von Domänen hinweg zu unterstützen. Zu diesen Optimierungen gehörten das RL-Framework, die Trainingseffizienz, die Sandbox-Infrastruktur, die Rollout-Planung und die Inferenz bei langen Kontexten. Diese Änderungen wurden umgesetzt, um sicherzustellen, dass die Erhöhung der RL-Rechenleistung zu stabilen und vorhersehbaren Leistungssteigerungen in allen getesteten Domänen führt.
Kimi K3 1 Pro Open Weight Modell Preview (Bild © Moonshot AI)
Softwareentwicklung und 3D-Modellierungsleistung
Das Modell ist darauf ausgelegt, ein breites Spektrum an Programmieraufgaben zu bewältigen, das von kleinen Fehlerbehebungen bis hin zur Erstellung kompletter Softwareprojekte reicht. Es ist kompatibel mit den wichtigsten Spiel-Engines, darunter Unity, Unreal Engine und Godot, und kann die Websuche in 3D-Generierungstools integrieren.
Kimi K3 1 Pro Open Weight Modell Terminal Bench (Bild © Moonshot AI)
In standardisierten Tests erzielte Kimi K3.1 Pro eine Punktzahl von 65,7 % bei Terminal-Bench 4.0, das Programmieragenten bei ressourcenbeschränkten Terminal-Aufgaben bewertet. Dieses Ergebnis liegt über den 58,2 %, die GPT-6 Astra erzielte, und ist etwas niedriger als die 66,4 %, die Claude Opus 5.5 erreichte. Zudem erzielte das Modell 61,2 % beim internen „Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon“-Test – eine Verbesserung gegenüber den 55,95 % von Kimi K3.
Im Bereich der 3D-Modellierung und des räumlichen Denkens erreichte das Modell bei der Nutzung von Werkzeugen auf BenchCAD eine Punktzahl von 92,7 %. Zum Vergleich: Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra erzielten 96,2 % bzw. 95,9 %. Ohne den Einsatz von Werkzeugen erreichte K3.1 Pro 72,8 % und lag damit knapp hinter Claude Opus 5.5 mit 73 %.
Cybersicherheitskontrollen und Sicherheitsmaßnahmen
Da die allgemeinen Fähigkeiten des Modells zunahmen, führte Moonshot AI gezielte Kontrollen ein, um das Risiko eines Missbrauchs bei offensiven Cybersicherheitsoperationen zu mindern. Das Unternehmen identifizierte und entfernte cyberbezogene Daten sowohl aus dem Korpus während des Trainings als auch aus der Umgebung für verstärktes Lernen.
Die Wirksamkeit dieser Kontrollen wurde mit xdev-bench-hard gemessen, einem Benchmark, der sich auf das Aufspüren und Ausnutzen von Schwachstellen konzentriert. Eine Version des Modells ohne diese Sicherheitsmaßnahmen löste 90,5 % der Aufgaben bei pass@3. Die finale Version K3.1 Pro, bei der die Daten entfernt wurden, löste 81,0 %. Moonshot AI erklärte, dass dieser Ansatz es dem Modell ermöglicht, für defensive Sicherheitsaudits und die Wartung von Altsystemen nützlich zu bleiben, ohne die absoluten Grenzen der offensiven Cyberfähigkeiten zu erweitern.
Verfügbarkeit und Zugriff
Kimi K3.1 Pro und Kimi K3.1 Pro Highspeed sind derzeit über die folgenden Kanäle erhältlich:
- Web und Mobil: Kimi.ai und die Kimi-Apps für iOS, Android und HarmonyOS.
- Professionelle Tools: Kimi Work (Desktop-Version 3.1.0 oder höher) und Kimi Code.
- API: Die Kimi-API-Plattform mit einer Option für „Zero Data Retention“.
Die vollständigen Modellgewichte sollen bis zum 4. November 2026 veröffentlicht werden. Unternehmensadministratoren können das Modell über die Kimi Business-Einstellungen für ihre Organisationen aktivieren.
