ChatGPT bekommt ein Gedächtnis

Was ist ein LLM?

LLMs sind fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die auf riesigen Datensätzen trainiert werden. Sie sind von zentraler Bedeutung für Anwendungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), wo sie Inhalte auf der Grundlage von Eingabeanfragen interpretieren, zusammenfassen, generieren und vorhersagen. Diese Modelle sind komplex und verfügen über Millionen oder Milliarden von Parametern.

Wie funktionieren Large Language Model (LLM)?

LLMs funktionieren wie neuronale Netze, was Computersysteme sind, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Mithilfe von Transformationsmodellen können LLMs schnell neue Inhalte verarbeiten und generieren, indem sie Beziehungen und Muster in den Daten erkennen. Diese Modelle bestehen aus mehreren Schichten, darunter verschalchtelten Schichten, Einbettungsschichten, Vorwärtsschichten und Aufmerksamkeitsschichten, die alle zur Verarbeitung und Erzeugung von Text beitragen.

Der Trainingsprozess für LLMs ist umfangreich und erfordert riesige Datenmengen und Rechenleistung. Zunächst durchlaufen diese Modelle ein unüberwachtes Lernen, bei dem unstrukturierte Daten verarbeitet werden, um Wortbeziehungen zu verstehen. Danach folgt die Feinabstimmung durch überwachtes Lernen, bei dem das Modell seine Genauigkeit bei bestimmten Aufgaben verbessert.

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Wozu braucht man Large Language Model (LLM)?

LLMs haben ein breites Anwendungsspektrum, das von der Textklassifizierung und der Beantwortung von Fragen bis hin zur Zusammenfassung von Dokumenten und der Erstellung von Inhalten reicht. Sie sind in hohem Maße anpassbar, so dass sie auf spezifische organisatorische Anforderungen zugeschnitten werden können. Ihre Effizienz und Geschwindigkeit in Verbindung mit einer geringen Latenzzeit machen sie zu unschätzbaren Werkzeugen in verschiedenen Branchen. LLMs werden bei großen Projekten, wie ChatGPT von OpenAI, Claude 3, LLama 3 von Meta und Google Gemini 1.5 verwendet.

Trotz der Herausforderungen ist das Potenzial von LLMs, die Produktivität zu steigern und die Kommunikation zu revolutionieren, immens. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden LLMs zweifelsohne eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der zukünftigen Mensch-Maschine-Interaktion spielen.