QNAP QAI h1290FX mit RTX PRO 6000 Blackwell Max Q Bild © QNAPQNAP QAI h1290FX mit RTX PRO 6000 Blackwell Max Q (Bild © QNAP)

Hardware-Architektur und Rechenleistung

Der QAI-h1290FX basiert auf einem 16-Kern-AMD-EPYC-7302P-Prozessor mit 32 Threads, der speziell für parallele Workloads und KI-Inferenz ausgelegt ist. Um die hohen Rechenanforderungen von Deep Learning und Bildgenerierung zu bewältigen, ist das System GPU-fähig. Es unterstützt die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q, die bis zu 96 GB GPU-Speicher bietet und CUDA- sowie TensorRT-Beschleunigung nutzt.

Der Datendurchsatz wird über ein All-Flash-Speicherdesign verwaltet, das zwölf U.2-NVMe/SATA-SSD-Steckplätze umfasst, um Datenstromübertragung mit geringer Latenz für KI-Modelle zu gewährleisten. Auf der Netzwerkseite ist der Server mit zwei 25-GbE- und zwei 2,5-GbE-Ports ausgestattet, mit der Option, über PCIe-Steckplätze auf 100-GbE aufzurüsten. Das System ist zudem mit QNAP JBOD-Erweiterungsgehäusen kompatibel, um die Speicherkapazität zu skalieren.

QNAP QAI h1290FX mit RückseiteQNAP QAI h1290FX mit Rückseite (Bild © QNAP)

Software-Integration und Virtualisierung

Der Server läuft unter dem ZFS-basierten Betriebssystem QuTS hero, das Inline-Deduplizierung und Snapshots bietet, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Für Entwickler und IT-Teams vereinfacht das System die Ressourcenverwaltung durch die Container Station und die Virtualization Station, was nativen GPU-Zugriff innerhalb von Docker/LXD-Containern und GPU-Passthrough für virtuelle Maschinen ermöglicht.

Um die Ersteinrichtungszeit zu verkürzen, hat QNAP eine Auswahl an KI-Tools vorinstalliert, darunter Ollama, OpenWebUI und AnythingLLM. Die Umgebung unterstützt zudem die Integration von vLLM für Inferenz sowie ComfyUI und Stable Diffusion für die Erstellung visueller Inhalte.

QNAP QAI h1290FX mit FrontQNAP QAI h1290FX mit Front (Bild © QNAP)

Unternehmensanwendungen und Bereitstellung

Der QAI-h1290FX ist für vielfältige professionelle Umgebungen ausgelegt, darunter die Rechts-, Personal- und Kreativbranche. Indem Daten lokal gespeichert werden, können Unternehmen interne KI-Assistenten und Dokumentensuchmaschinen implementieren, ohne sensible Informationen an externe Cloud-Anbieter weiterzugeben.

Zu den konkreten Anwendungsfällen gehören die Erstellung privater RAG-Pipelines für kontextbezogene Suchen in internen Unternehmensberichten und die Nutzung von n8n zur Automatisierung KI-gesteuerter Geschäftsabläufe. Der QNAP QAI-h1290FX ist derzeit zum Preis von 18.999 Euro erhältlich.