Silicon Motion SM2524XT PCIe Gen 5 SSD Controller  Bild © Silicon MotionSilicon Motion SM2524XT PCIe Gen 5 SSD Controller (Bild © Silicon Motion)

Hardware-Spezifikationen und Durchsatz

Der SM2524XT wird im 6-nm-Prozess von TSMC gefertigt und nutzt eine Architektur mit vier Prozessorkernen. Durch die Nutzung von PCIe Gen 5 x4 und NAND-Schnittstellengeschwindigkeiten von bis zu 4.800 MT/s erreicht der Controller sequenzielle Lesegeschwindigkeiten von bis zu 14 GB/s. Im Bereich der zufälligen E/A erreicht das Gerät bis zu 2,5 Millionen IOPS.

Im Vergleich zur vorherigen Controller-Generation bietet der SM2524XT eine um 25 Prozent höhere Leistung pro Watt. Zudem liefert er eine bis zu 25-prozentige Verbesserung der zufälligen Leistung, was die Latenz bei den für KI-Workloads typischen fragmentierten Datenzugriffsmustern direkt reduziert.

Mit der zunehmenden Verbreitung von On-Device-KI ist der KV-Cache zu einem primären Engpass für die Systemreaktionsfähigkeit geworden. Im Gegensatz zu Standard-SSD-Aufgaben im Consumer-Bereich beinhalten KV-Cache-Operationen kontinuierliche Ströme fragmentierter, latenzempfindlicher zufälliger Lese- und Schreibvorgänge.

Der SM2524XT ist darauf ausgelegt, auch unter hoher, anhaltender Last einen stabilen Durchsatz bei zufälligen I/O-Vorgängen und eine Leistung mit geringer Latenz aufrechtzuerhalten. Dies macht ihn zu einer kritischen Komponente für KI-PCs, die komplexe On-Device-LLMs und lokale Agenten unterstützen, die einen konsistenten Datenzugriff erfordern, um Leistungseinbußen zu vermeiden.

Technologien für parallele Verarbeitung und Stabilität

Um eine konsistente Leistung während intensiver KI-Sitzungen zu gewährleisten, hat Silicon Motion mehrere proprietäre Technologien in den SM2524XT integriert:

  • Separated Command Address (SCA): Verbessert die Effizienz der parallelen Datenverarbeitung.
  • Advanced FTL Scheduling: Optimiert die Verwaltung und den Zugriff auf Daten im NAND-Flash.
  • NANDXtend LDPC ECC: Verbessert die Fehlerkorrektur, um Latenzunterbrechungen zu reduzieren.

Diese kombinierten Funktionen ermöglichen es dem Controller, einen hohen Durchsatz und Stabilität in Umgebungen mit thermischen und strombedingten Einschränkungen aufrechtzuerhalten, wodurch sichergestellt wird, dass die Speicherschicht die Gesamtgeschwindigkeit der KI-Inferenz nicht beeinträchtigt.