Gemma 4 31B lokal Bild © GoogleGemma 4 31B lokal (Bild © Google)

Vielseitige Modelle für unterschiedliche Hardware

Gemma 4 ist in vier Größen erhältlich: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts (MoE) und 31B Dense. Diese Modelle sind optimiert, um modernste Schlussfolgerungen auf einer Vielzahl von Hardware zu liefern, von Mobilgeräten bis hin zu PCs. Damit eigenen sie sich gut für den lokalen Betrieb auf eigener Hardware.

  • 26B- und 31B-Modelle: Bieten erstklassige Intelligenz auf gängiger Hardware, wobei die nicht quantisierten bfloat16-Gewichte effizient auf einer einzigen 80-GB-NVIDIA-H100-GPU Platz finden.
  • E2B- und E4B-Modelle: Diese Modelle wurden für maximale Rechen- und Speichereffizienz entwickelt und nutzen bei der Inferenz effektiv 2 Milliarden bzw. 4 Milliarden Parameter, wodurch RAM und Akkulaufzeit auf Mobilgeräten geschont werden.

Gemma 4 PerofrmanceGemma 4 Perofrmance (Bild © Google)

Open-Source-Lizenz und Sicherheit

Gemma 4 wird unter einer kommerziell freigestellten Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht und bietet Entwicklern vollständige Flexibilität und digitale Souveränität. Diese Open-Source-Lizenz gewährt die Kontrolle über Daten, Infrastruktur und Modelle und ermöglicht eine sichere Bereitstellung in jeder Umgebung. Die Modelle durchlaufen strenge Sicherheitsprotokolle für die Infrastruktur und gewährleisten so eine vertrauenswürdige und transparente Grundlage, die den höchsten Standards für Sicherheit und Zuverlässigkeit entspricht.

Gemma 4 VergleichGemma 4 Vergleich (Bild © Google)

Branchenführende Leistung

Gemma 4 hat bei branchenüblichen Benchmarks bemerkenswerte Ergebnisse erzielt: Das 31B-Modell rangiert derzeit auf Platz 3 der weltweit besten offenen Modelle im Arena AI Text Leaderboard. Das 26B-Modell hat sich Platz 6 gesichert und Modelle übertrumpft, die 20-mal so groß sind. Diese bahnbrechenden Fähigkeiten sind für alle zugänglich und ermöglichen es Entwicklern, die Grenzen der KI-Innovation zu erweitern.