LattePanda Mu Ultra Release Bild © LattePandaLattePanda Mu Ultra Release (Bild © LattePanda)

Das Modul integriert die CPU, GPU und NPU der Intel Core Ultra-Serie und erreicht so eine Gesamt-KI-Leistung von 115 TOPS (INT8), wobei die dedizierte NPU 47 TOPS beiträgt. Durch die lokale Ausführung von KI-Workloads reduziert das System die Latenz, verbessert den Datenschutz und minimiert die Abhängigkeit von der Cloud-Infrastruktur.

Technische Tests mit OpenVINO GenAI und INT4-Quantisierung auf der iGPU zeigen Textgenerierungsgeschwindigkeiten von 55 Token pro Sekunde mit Qwen3.5-2B und 18 Token pro Sekunde mit Qwen3.5-9B. Diese Werte belegen die Fähigkeit des Moduls, reaktionsschnelle, lokale, dialogbasierte KI für die Offline-Dokumentenverarbeitung und den Abruf privater Wissenbestände zu bewältigen.

Um anspruchsvolle KI-Workloads zu unterstützen, ist der LattePanda Mu Ultra mit 16 GB LPDDR5X-8533-Speicher ausgestattet. Das System ermöglicht es, bis zu 11,6 GB dieses Speichers als Grafikspeicher (VRAM) zuzuweisen, wodurch die erforderliche Bandbreite für große Sprachmodelle (LLMs) und die Echtzeit-Sensorverarbeitung bereitgestellt wird. Zudem hat das Modul im Leerlauf eine Leistungsaufnahme von 2,5 W und eignet sich damit für Always-On- und tragbare Anwendungen.

LattePanda Mu Ultra LLM LeistungLattePanda Mu Ultra LLM Leistung (Bild © LattePanda)

Das Modul ist mit Windows und Linux kompatibel und gewährleistet so die Integration in das bestehende x86-Software-Ökosystem. Es unterstützt branchenübliche KI-Frameworks und -Tools wie Intel OpenVINO, llama.cpp und Ollama, sodass Entwickler KI-Funktionen implementieren können, ohne bestehende Software-Stacks neu gestalten zu müssen.

Das LattePanda Mu Ultra nutzt einen standardisierten Formfaktor, der mit der Mu-Familie von Trägerplatinen kompatibel ist, wie zum Beispiel den 3,5-Zoll-Platinen Lite, Mini und M.2 M-Key. Diese Modularität ermöglicht System-Upgrades, ohne dass neue Trägerplatinen-Designs erforderlich sind. Zu den Anschlussmöglichkeiten gehören PCIe 4.0, USB 3.2 Gen 2, USB 2.0, HDMI, DisplayPort, eDP, GPIO, UART und I2C.

Hauptanwendungsbereiche

Das Modul ist für fünf zentrale Einsatzbereiche konzipiert:

  • KI-Terminals: Lokale Ausführung von LLMs für Übersetzungsgeräte und Sprachassistenten.
  • Tragbare Messgeräte: KI-gestützte Echtzeitanalyse für Spektrumanalysatoren und Diagnosetools.
  • Autonome mobile Roboter (AMRs): Verarbeitung für SLAM, Sensorfusion und autonome Navigation.
  • Serviceroboter: Integrierte Verarbeitung für multimodale KI mit Bild- und Spracherkennung.
  • Edge-Bildverarbeitung: Fehlererkennung mit geringer Latenz und hochauflösende Videoverarbeitung für Smart-Kameras.

Das LattePanda Mu Ultra ist im offiziellen Online-Shop gerade für 548 € erhältlich.