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Eine wichtige Ankündigung war die Einführung der Intel Core Ultra Mobilprozessorfamilie. Diese neue Prozessorserie ist die erste, die auf Intels 4-Prozess-Technologie basiert und stellt die größte architektonische Veränderung des Unternehmens seit vier Jahrzehnten dar. Diese Prozessoren zeichnen sich durch ihre Energieeffizienz aus und läuten ein neues Zeitalter des KI-gestützten Personal Computing ein.
Darüber hinaus stellte Intel die Intel Xeon Prozessorfamilie der 5. Generation vor, die speziell mit integrierter KI-Beschleunigung in jedem Kern entwickelt wurde. Diese Prozessoren bieten einen deutlichen Leistungs- und Effizienzsprung im Vergleich zu ihren Vorgängern und eine durchschnittliche Leistungssteigerung von 21 % bei allgemeinen Rechenaufgaben. Außerdem bieten sie eine 36 % höhere Leistung pro Watt bei einer Reihe von Arbeitslasten. Diese Effizienz- und Leistungsverbesserung ist besonders für Kunden von Vorteil, die von älteren Prozessorgenerationen aufrüsten und so die Gesamtbetriebskosten um bis zu 77 % senken können.
Eine weitere wichtige Neuigkeit auf der Veranstaltung war der Intel Gaudi3 KI-Beschleuniger, der nächstes Jahr auf den Markt kommen soll. Diese Erweiterung der KI-Produktlinie von Intel ist ein Zeichen für die kontinuierlichen Bemühungen des Unternehmens bei der Entwicklung von KI-Technologie.
Intels Fortschritte im Bereich KI beschränken sich nicht auf Hochleistungsrechenzentren, sondern erstrecken sich auch auf Edge- und Client-Geräte. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da Edge Computing, das am schnellsten wachsende Segment innerhalb der Datenverarbeitung, das bis zum Ende des Jahrzehnts einen Markt von 445 Mrd. US-Dollar ausmachen soll, einen 1,4-mal höheren Bedarf an KI-Workloads aufweist als Rechenzentren.
Die Anwendungen von Intels KI-Technologie in der realen Welt sind zahlreich und vielfältig. Die Beispiele reichen von der Verbesserung der Menüauswahl in Restaurants auf der Grundlage der Kundenpräferenzen bis hin zur Verbesserung der Sicherheit und Qualitätskontrolle in der Produktion. Intel hat auch die Zusammenarbeit mit großen Unternehmen wie IBM, Google Cloud und anderen hervorgehoben und gezeigt, wie seine neuen Xeon-Prozessoren die Leistung in verschiedenen Anwendungen deutlich verbessern.
Um Entwickler/innen bei der Nutzung von KI-Hardwaretechnologien zu unterstützen, hat Intel Optimierungen in gängige KI-Frameworks integriert und über seine oneAPI-Initiative grundlegende Bibliotheken bereitgestellt. Diese Tools helfen Entwicklern bei der Erstellung, Optimierung und dem Einsatz von KI-Modellen auf verschiedenen Hardwaretypen.
